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本周,我们将研究TensorFlow和图像分类,使用Raspberry Pi挖掘加密货币,使用Python开发自己的游戏等等。
在他的系列的第二部分中,Adam Monsen使用新的数据集训练TensorFlow,并介绍了TensorBoard数据可视化工具套件,以使其更易于理解,调试和优化TensorFlow代码。
您是否正在寻找一种通过Raspberry Pi获利的方法? 本文适合您。 Red Hat的David Egts一直在寻找将热门技术映射到有趣的,具有教育意义的教室用途的方法。 您会着迷于他的挖掘加密货币的想法。
您对使用Python开发游戏感兴趣吗? 本系列的第一部分通过创建一个简单的骰子游戏来探索Python。 现在,是时候从头开始制作自己的游戏了。 阅读这篇出色的文章后,Red Hat的Seth Kenlon将让您开发自己的游戏。
物联网不仅仅是一个流行词,它还是一个Swift扩展的现实。 编辑Jason Baker探索了六种新的开源家庭自动化技术。 您是否正在考虑使用开源家庭自动化系统? 也许您已经有一个。 您对家庭自动化的新手有什么建议?您会推荐什么系统?
社区主持人Scott Nesbitt甚至在使用Microsoft Windows时也使用开源软件。 长期以来一直是Notepad ++的仰慕者,斯科特(Scott)一直在寻找Linux上的同类产品。 Notepadqq是他希望的应用程序。 他的出色评论可能会让您有理由亲自尝试Notepadqq。
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